猛，实在是猛！就在今日，老牌芯片巨头AMD交出了一份令人印象非常深刻的AI答卷。

  智东西美国旧金山10月10日现场报道，酷热的天气刚刚过去，旧金山正值秋意凉爽，今日举行的AMD Advancing AI 2024盛会却格外火热。

  AMD倾囊倒出了一系列AI杀手锏，发布全新旗舰AI芯片、服务器CPU、AI网卡、DPU和AI PC移动处理器，将AI计算的战火烧得更旺。

  这家芯片巨头还大秀AI朋友圈，现场演讲集齐了谷歌、OpenAI、微软、Meta、xAI、Cohere、RekaAI等重量级AI生态伙伴。

  AMD还披露了最新的AI芯片路线图，采用CDNA 4架构的MI350系列明年上市，其中8卡MI355X的AI峰值算力达到74PFLOPS，MI400系列将采用更先进的CDNA架构。

  更高的数据中心算力，离不开先进的网络解决方案。对此，AMD发布了业界首款支持UEC超以太网联盟的AI网卡Pensando Pollara 400和性能翻倍提升的Pensando Salina 400 DPU。

  另一款重磅新品是第五代EPYC服务器CPU，被AMD称为“面向云计算、企业级和AI的全球最好CPU”，采用台积电3/4nm制程工艺，最多支持192核、384个线程。其中顶配EPYC 9965默认热设计功耗500W，以1000颗起订的单价为14813美元（约合人民币10万元）。

  与第五代英特尔至强铂金8592+处理器相比，AMD EPYC 9575F处理器的SPEC CPU性能提高多达2.7倍，企业级性能提高多达4.0倍，HPC（高性能计算）性能提高多达3.9倍，基于CPU的AI加速提高多达3.8倍，GPU主机节点提升多达1.2倍。

  自2017年重回数据中心市场后，AMD一路势头强劲：其数据中心CPU收入市占率在2018年还只有2%，今年上半年已攀爬到34%，在全球覆盖超过950个云实例和超过350个OxM平台。

  AMD是唯一一家可提供全套CPU、GPU和网络解决方案来满足现代数据中心所有需求的公司。

  AI PC芯片也迎来了新成员——AMD第三代商用AI移动处理器锐龙AI PRO 300系列。它被AMD称作“为下一代企业级AI PC打造的全球最好处理器”，预计到2025年将有超过100款锐龙AI PRO PC上市。。

  AMD去年12月发布的Instinct MI300X加速器，慢慢的变成了AMD历史上增长最快的产品，不到两个季度销售额就超过了10亿美元。

  今年6月，AMD公布全新年度AI GPU路线图，最新一步便是今日发布的Instinct MI325X。在7月公布季度财务报表时，AMD董事会主席兼CEO苏姿丰博士透露，AMD预计其今年数据中心GPU收入将超过45亿美元。

  微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉对MI300赞誉有加，称这款AI加速器在微软Azure工作负载的GPT-4推理上提供了领先的价格/性能。

  基于Llama 3.1 405B运行对话式AI、内容生成、AI Agent及聊天机器人、总结摘要等任务时，MI300的推理速度最多达到英伟达H100的1.3倍。

  3nm制程工艺、新一代CDNA 4架构、288GB HBM3E内存，新增对FP4/FP6数据类型的支持，推理性能相比基于CDNA 3的加速器有高达35倍的提升，有望在2025年下半年上市。

  1.5倍、支持的模型参数量提升幅度接近6倍。AMD持续投资软件和开放生态系统，在

  开放软件栈中提供新特性和功能，可原生支持主流AI框架及工具，具备开箱即用特性，搭配AMD Instinct加速器支持主流生成式AI模型及Hugging Face上的超过

  100万款模型。ROCm 6.2现包括对关键AI功能的支持，如FP8数据类型、Flash Attention、内核融合等，可将AI大模型的推理性能、训练性能分别提升至ROCm 6.0的

  ，以解决消费级AI最后一英里问题，加快AMD硬件上AI模型的开发和部署。欧洲最快的超级计算机LUMI便采用AMD Instinct加速器来训练欧洲语言版的大语言模型。

  二、下一代AI网络：后端引入业界首款支持UEC的AI网卡，前端上新400G可编程DPU网络是实现最佳系统性能的基础。AI模型平均有

  前端向AI集群提供数据和信息，可编程DPU持续不断的发展；后端管理加速器与集群间的数据传输，重点是获得最大利用率。为了有效管理这两个网络，并推动总系统的性能、可扩展性和效率提升，AMD今日发布了应用于前端网络的Pensando Salina 400 DPU和应用于后端网络的

  是AMD第三代可编程DPU，被AMD称作“前端网络最佳DPU”，其性能、带宽和规模均提高至上一代DPU的

  吞吐量，可实现快速数据传输速率，可为数据驱动的AI应用优化性能、效率、安全性和可扩展性。

  Pollara 400采用AMD P4可编程引擎，支持下一代RDMA软件，并以开放的网络ECO为后盾，对于在后端网络中提供加速器到加速器通信的领先性能、可扩展性和效率至关重要。

  UEC Ready RDMA支持智能数据包喷发和有序消息传递、避免拥塞、选择性重传和快速损失恢复。这种传输方式的消息完成速度是RoCEv2的

  5倍。在后端网络，相比InfiniBand，以太网RoCEv2是更好的选择，具有低成本、高度可扩展的优势，可将TCO节省超过

  50%，能够扩展100万张GPU。而InfiniBand至多能扩展48000张GPU。三、服务器CPU：3/4nm制程，最多192核/384线月公布财报时，苏姿丰提到今年上半年，有超过

  第五代EPYC处理器9005系列（代号“Turin”）专为现代数据中心设计。

  “Zen 5”及“Zen 5c”核心兼容广泛部署的SP5平台，最多支持192核、384个线W。它支持AVX-512全宽512位数据路径、128 PCIe 5.0/CXL 2.0、DDR5-6400MT/s内存速率，提升频率高达5GHz，机密计算的可信I/O和FIPS认证正在进行中。与“Zen 4”相比，“Zen 5”核心架构为企业和云计算工作负载提供了提升17%

  跑视频转码、商用App、开源数据库、图像渲染等商用工作负载时，192核EPYC 9965的性能达到64核至强8592+性能的3~4倍。

  在处理开源的HPC密集线性求解器、建模和仿线倍。达到相同性能，第五代EPYC所需的服务器数量更少，有助于降低数据中心的TCO（总拥有成本）以及节约空间和能源。

  搭载英特尔至强铂金8280的服务器，现在131台搭载AMD EPYC 9965的现代服务器就能实现，

  通过优化的CPU+GPU解决方案，AMD EPYC CPU不仅能处理传统通用目的的计算，而且能胜任AI推理，还能作为AI主机处理器。相比64核至强8592+，192核EPYC 9965在运行机器学习、端到端AI、相似搜索、大语言模型等工作负载时，推理性能提升多达

  AMD EPYC 9005系列的新产品是64核EPYC 9575F，专为需要终极主机CPU能力的GPU驱动AI解决方案量身定制。

  与竞争对手的3.8GHz处理器相比，专用AI主机的CPU EPYC 9575F提供了高达5GHz的提升，可将GPU编排任务的处理速度提高28%。

  面向企业级HPC工作负载，64核EPYC 9575F的FEA仿真和CFD仿真&建模的性能，可提升至64核至强8592的

  1.6倍。EPYC 9575F可使用其5GHz的最大频率提升来助力1000个节点的AI集群每秒驱动多达

  个推理token。同样搭配MI300X GPU，与64核至强8592+相比，EPYC 9575F将GPU系统训练Stable Diffusion XL v2文生图模型的性能提升

  同样搭配英伟达H100，EPYC 9575F可将GPU系统的推理性能、训练性能分别相比至强8592+提升20%

  四、企业级AI PC处理器：升级“Zen 5”架构，AI算力最高55TOPS

  AI PC给企业生产力、身临其境的远程协作、创作与编辑、个人AI助理都带来了全新转型体验。

  继今年6月推出第三代AI移动处理器锐龙AI 300系列处理器（代号“Strix Point”）后，今日AMD宣布推出

  技术，提供世界级领先的安全性和可管理性，旨在简化IT运营及部署并确保企业获得卓越的投资回报率。由搭载锐龙AI PRO 300系列的OEM系统预计将于今年晚些时候上市。AMD也扩展了其PRO技术阵容，具有新的安全性和可管理性功能。配备AMD PRO技术的移动商用处理器现有云裸机恢复的标准配置，支持IT团队通过云无缝恢复系统，确保平稳和持续的操作；提供一个新的供应链安全功能，实现整个供应链的可追溯性；看门狗定时器，提供额外的检测和恢复过程，为系统提供弹性支持。

  AI已经成为AMD战略布局的焦点。今日新发布的Instinct加速器、EPYC服务器CPU、Pensando网卡&DPU、锐龙AI PRO 300系列处理器，与持续增长的开放软件ECO形成了组合拳，有望逐渐增强AMD在AI基础设施竞赛中的综合竞争力。

  无论是蚕食服务器CPU市场，还是新款AI芯片半年揽金逾10亿美元，都展现出这家老牌芯片巨头在数据中心领域的冲劲。紧锣密鼓的AI芯片产品迭代、快速扩张的全栈软硬件版图，都令人愈发期待AMD在AI计算市场创造出惊喜。